R2 ต่างจาก R1 ตรงไหน
PixVerse เปิดตัว R1 ไปเมื่อมกราคม 2026 โดยเรียกว่าเป็น real-time world model ตัวแรกของโลก จุดเปลี่ยนของ R2 คือ “ความต่อเนื่อง” — โลกคงความสอดคล้องได้นานขึ้นมาก จำสิ่งที่เกิดขึ้นในเซสชันแล้วพกไปข้างหน้า การกระทำก่อนหน้ายังคงเป็นจริงในช่วงหลังของเซสชัน ไม่รีเซ็ตทุกช็อต ตัวละครคงหน้าตาและบริบทการสนทนาไว้ได้ และเนื้อเรื่องแตกแขนงตามการตัดสินใจของผู้เล่นแทนการเดินตามบทที่เขียนไว้ล่วงหน้า ผลทดสอบภายในระบุว่า R2 ลดอาการภาพเพี้ยนสะสม (visual drift) ในเซสชันยาวลง 35.8%
รับคำสั่งหลายแบบพร้อมกัน
R2 รับทั้งข้อความ ภาพ/วิดีโออ้างอิง เสียง และปุ่มควบคุมเข้าสู่โลกเดียวกันที่กำลังรันอยู่ เดินด้วยปุ่ม WASD และหมุนกล้องด้วยปุ่มลูกศร พร้อมเจนภาพและเสียงออกมาคู่กัน ในบล็อกเทคนิค PixVerse อธิบายว่าใช้ระบบหน่วยความจำ 3 ช่องทาง (Sink Memory, Rolling History และ Object KV Cache) ร่วมกับการเจนเป็นช่วงความยาวไม่คงที่ และบีบโมเดลด้วยการ distill แบบใช้ขั้นตอนน้อยมากเพื่อให้รันแบบสดได้ โดยยังไม่ได้เปิดเผยตัวเลข fps, latency หรือความยาวเซสชันสูงสุด
เข้าไปลองได้ที่ไหน
R2 เปิดให้ลองที่ world.pixverse.video และตอนนี้ PixVerse Game Engine ที่เปิดเบต้าไปเมื่อกรกฎาคม 2026 ก็รันบน R2 แล้ว ให้ครีเอเตอร์สร้างโลกที่ผู้เล่นปั้นเองระหว่างเล่น Changhu Wang ซีอีโอ เปรียบว่าเหมือนที่ LLM พิสูจน์ว่าการ scale คือทางที่ทำให้โมเดลเก่งขึ้น R2 คือการพิสูจน์ว่า world model แบบเรียลไทม์ก็เดินเส้นทางเดียวกันได้โดยไม่เสียความเร็ว ทั้งนี้ประกาศยังไม่ได้ระบุราคาใช้งาน
มุมมองของเรา
R2 เป็นอีกสัญญาณว่าวิดีโอ AI กำลังขยับจาก “คลิปที่ดูอย่างเดียว” ไปสู่ “ประสบการณ์ที่ผู้ชมเล่นได้” ซึ่งจะเปิดทางให้แคมเปญแบบ interactive และคอนเทนต์เกมมิฟายในอนาคต แต่สำหรับงานโฆษณาและคอนเทนต์แบรนด์วันนี้ สิ่งที่ตัดสินผลลัพธ์ยังเป็นภาพที่คุมได้ทุกเฟรม เล่าเรื่องชัด และคงหน้าตาสินค้ากับตัวละครให้ตรงแบรนด์ — All-In AI Labs ผลิต AI Video คุณภาพสูงครบวงจร ตั้งแต่สคริปต์ สตอรี่บอร์ด เจน ตัดต่อ จนถึงไฟล์ส่งมอบ ในงบที่ถูกกว่า production ปกติ และคอยติดตามเครื่องมือใหม่อย่าง world model เพื่อหยิบมาใช้เมื่อพร้อมสำหรับงานจริง
ALL-IN