ALL-IN 
ตัวเลขจากฝั่ง NVIDIA
- pipeline วิดีโอใหม่เจนได้เร็วขึ้น 3 เท่า พร้อมอัพสเกลเป็น 4K ด้วย RTX Video Super Resolution
- ComfyUI ปรับ PyTorch-CUDA แล้วลด VRAM ลง 60% รองรับ precision แบบ NVFP4/NVFP8
- มี checkpoint NVFP4/NVFP8 ให้โมเดลดังหลายตัว: LTX-2, FLUX.1/2, Qwen-Image, Z-Image
- เวิร์กโฟลว์ 3 ส่วน: เจน 3D asset → เจนภาพแบบ 3D-guided ผ่าน Blender → เจนวิดีโอพร้อมอัพสเกล
ทำไม open weights ถึงสำคัญกับงานลูกค้า
งานบางประเภท — สินค้าที่ยังไม่เปิดตัว, ข้อมูลภายในองค์กร, งานที่ต้องเก็บความลับ — ลูกค้าไม่อยากให้ footage ขึ้นคลาวด์ของใครเลย โมเดล open weights ที่รันในเครื่องปิดช่องโหว่นี้ได้ 100% และต้นทุนต่อคลิปแทบเป็นศูนย์เมื่อเครื่องพร้อมแล้ว
มุมมองของเรา
คลาวด์ยังชนะเรื่องคุณภาพสูงสุดและความเร็วในการเข้าถึงโมเดลใหม่ แต่ช่องว่างแคบลงเร็วมาก การมีทั้งสองสายใน pipeline — คลาวด์สำหรับงานคุณภาพท็อป, local สำหรับงาน confidential — คือความยืดหยุ่นที่สตูดิโอ AI ยุคนี้ต้องมี